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SANDY-Prognose-Service: Haushaltsstrom-Lastprognose

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Mehr Rendite für Ihre Produkte - Wissen wann wieviel verbraucht wird

Der Strombedarf von Haushalten ist sehr unterschiedlich und unterliegt individuellen Schwankungen. Je nach Anwesenheitszeiten und Verbrauchsverhalten der Bewohner kann die Last im Wochen- und Tagesverlauf variieren. Für den effizienten Einsatz von lokalen Energiemanagementsystemen stellt dies eine große  Herausforderung dar, denn Produktion, Verbrauch, Speicherung und Einspeisung von Strom müssen im Detail und intelligent aufeinander abgestimmt werden, um das gesamte verfügbare Potential nutzen zu können. Standard-Lastprofile eignen sich hierfür nur sehr eingeschränkt.

Die SANDY ‚Haushaltsstrom-Lastprognose‘ liefert Ihnen den haushaltsspezifisch zu erwartenden Stromverbrauch im Detail und schafft so die Voraussetzung für wirklich intelligente Energiemanagement-Lösungen.

Produktvorteile im Detail

Die Investition in hochwertige dezentrale Erzeugungsanlagen wie PV-Systemen oder Blockheizkraftwerke sind mit entsprechenden Renditeerwartungen auf Kundenseite verbunden. Hier gilt es, sämtliche technisch realisierbaren Effizienzen zu heben. Eine einfache Möglichkeit besteht in der Nutzung der vorhandenen Smart-Meter-Daten für eine individuelle Verbrauchsprognose auf 15 min-Basis für die nächsten 48h. So lässt sich im Detail die ideale Energiemanagement-Strategie zwischen Erzeugung, Verbrauch, Speicherung und Einspeisung sowie die Vermeidung von Abregelungsverlusten finden. Die Energieflüsse werden dadurch optimal gemanaged.

Der SANDY Prognoseservice analysiert und prognostiziert dabei die ISTVerbrauchsdaten des Haushaltes und erstellt eine detaillierte Vorhersage der Verbräuche 48h in die Zukunft. Die „SANDY Haushaltsstrom-Lastprognose“ basiert auf modernsten Machine Learning Algorithmen, ist damit selbstlernend und passt sich permanent selbstständig an geändertes Verbrauchsverhalten an. Dadurch werden indviduelle Verhaltensmuster, Veränderungen der Haushaltsgröße (z. B. durch Familienzuwachs), Urlaub Wochenenden und lokale Feiertage fortlaufend berücksichtigt um die Prognosegenauigkeit weiter zu erhöhen.

Durch die automatische Integration der individuellen Verbrauchsprognose in vorhandene Energiemanagement Lösungen kann der Nutzer von einer höheren Effizienz und Rendite Ihrer Lösung profitieren.
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Nutzungsszenario

Erhöhung der Eigenverbrauchsquote

Als Anbieter von Energiemanagementsystemen oder Batteriespeichern möchten Sie ihren Kunden die größtmögliche Wirtschaftlichkeit Ihres Systems darstellen. Die Kenntnis des individuell erwarteten haushaltsspezifischen Strombedarfs stellt einen wesentlichen Beitrag für die maximale Erhöhung der Eigenverbrauchsquote und die Verringerung des Reststrombezugs dar.

In nachfolgendem Beispiel sind Abweichungen der Lastprofile realer Haushalte mit individuellen An- und Abwesenheitszeiten einem H0-Standardlastprofil gegenüber gestellt. Es wird deutlich, dass die Kenntnis der real zu erwarteten Haushalts-Stromlast eine maßgebliche Eingangsgröße für das Management von effizienten Systemen ist.

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Zielgruppe

Smart-Home-Anbieter
Hersteller von Batteriespeichersystemen
Anbieter von Lösungen rund um Photovoltaik und BHKW‘s
App- und Anwendungsentwickler
System- und Komponentenlieferanten intelligenter Energielösungen

Mehrwerte für Ihre Kunden

Höhere Rendite und schnellere Amortisation
Innovatives Produktfeature im Energiemanagement-System

Mehrwerte für Ihr Unternehmen

intelligente und innovative Erweiterung Ihrer Produkte
Höhere Genauigkeit als mit Standardlastprofilen
Dynamische Anpassung an neue Verbrauchsmuster
Erhöhung der Wirtschaftlichkeit ihres Angebotes
schnelle und einfache Integration
Skalierung mit wachsender Kundenbasis
alle Vorteile von „Software as a Service“, zum Beispiel hohe Verfügbarkeit, automatische Aktualisierungen, kein Wartungsaufwand
Keine Übermittlung kundenbezogener Daten notwendig

Technische Details

Cloud-Dienst
Kommunikation über eine moderne RESTful-API
Input:
     - viertelstündlich der von Smart-Metern gemessene Stromverbrauch
     - Ort oder Postleitzahl des Kunden
Output:
     - Stromverbrauchsprognose in 15 Minuten Intervallen für die nächsten 48 Stunden
Sicherheit:
     - verschlüsselte Datenübertragung über HTTPS
     - Autorisierung über individuellen API-Schlüssel
     - zuverlässiger Betrieb in der Microsoft Azure Cloud
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Eine Lösung mit vielen Einsatzmöglichkeiten

Das Produkt ist auch gut kombinierbar mit unserem Produkt ‚PV-Überschussprognose‘ zur intelligenten Beladung von Batterien. Auch interessant für Haushalte ohne digitale Messung sind unsere ‚individuellen HH-Strom-Lastprofile‘ und unsere Prognose Services für die PV-Produktion.

Auf Wunsch ist auch eine kundenspezifische Anbindung möglich.

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